重点是完成具有明确目标

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此，项目范围、时间表和软件开发成本是在开发过程的初始阶段确定的。 瀑布是预测开发方法的常见示例，该方法假定 SDLC 处于连续的线性阶段。在此过程中，软件将根据上一步的完成情况逐步逐步创建下一步。 预测开发的优点 预测性发展的好处 预测性 SDLC 很容易遵循，不需要任何特殊的理解。 此流程下的每个下一阶段仅在前一阶段完成后才会启动。 有明确定义的里程碑、目标和简洁的工作流程，使开发人员可以轻松地按照指定的预算和时间表进行工


作。 当事情按计划进行时，开发团预算。 软件开发服 手机号码数据 务利用瀑布模型，因为构建可靠的软件解决方案需要有组织且顺序的方法。 由于特定的时间表和可交付成果，在此流程下管理和监控项目很容易。 瀑布是预测方法的一个例子。 预测开发的缺点 最终产品是在预测模型的最后阶段产生的。因此，一旦软件产品完成，就很难实施更改并修复后来发现的任何错误。 由于在测试最终产品时发现错误而导致延迟，这增加了额外的软件成本。 预

测软件开发不适合复杂的项目。 什么是适应性发展？ 自适应 SDLC 源于对更灵活的软件开发方法的探索，以适应变化和不确定性。它是增量和迭代开发流程的组合，可提供敏捷转型。 预测性 SDLC 与自适应 SDLC 的比较取决于适应需求变化的能力。在自适应SDLC中，客户也参与开发过程并提供反馈，这是需求变化的催化剂。 由于自适应软件开发是迭代和增量的，因此Node.js 21 有哪些新功能？探索新版本Node.js的新特性 费萨鲁丁·赛义德 费萨鲁丁·赛义德 已